1. БАЗОВЫЕ ПАРАМЕТРЫ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ

1.1. ВВП (внутренний валовый продукт) России

1.1.1. Реальный ВВП

Реальный ВВП — это стоимость товаров и услуг, рассчитанная по ценам одного конкретного года, что позволяет исключить из номинального ВВП инфляцию/дефляцию и сравнить реальные объемы производства в разные годы.

Таблица 1.1

Реальный ВВП в России

Объем в ценах 2021 г., млрд. руб.
2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	***
*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*

Источник: по данным Росстат

Таблица 1.2

Динамика реального ВВП в России

Динамика к предыдущему году, %
2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	***
*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*

Источник: по данным Росстат

1.1.2. Номинальный ВВП

Номинальный ВВП учитывает стоимость всех произведенных товаров и услуг в текущих рыночных ценах. Он зависит от того, как меняется индекс цен и доходов в экономике. Если в стране инфляция — номинальный ВВП растет.

Таблица 1.3

Номинальный ВВП в России

Объем, трлн руб.
2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	***
*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*

Источник: по данным Росстат

Таблица 1.4

Динамика номинального ВВП в России

Динамика к предыдущему году, %
2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	***
*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*

Источник: по данным Росстат

1.2. Индекс потребительских цен

Индекс потребительских цен в России представлен по всем товарам и услугам. Данный коэффициент рассчитывается как процентное отношение стоимости товара (услуги) одного года к стоимости данного товара (услуги) предыдущего года.

Таблица 1.5

Индекс потребительских цен в России по регионам

Регион	%, декабрь соответствующего года к декабрю предыдущего года
	2019	2020	2021	2022	2023	2024	***
Российская Федерация	*	*	*	*	*	*	*
Центральный федеральный округ	*	*	*	*	*	*	*
Белгородская область	*	*	*	*	*	*	*
Брянская область	*	*	*	*	*	*	*
Владимирская область	*	*	*	*	*	*	*
Воронежская область	*	*	*	*	*	*	*
Ивановская область	*	*	*	*	*	*	*
Калужская область	*	*	*	*	*	*	*
Костромская область	*	*	*	*	*	*	*
***	*	*	*	*	*	*	*

Источник: по данным Росстат

1.3. Оборот оптовой торговли

Оборот оптовой торговли — это выручка от реализации товаров, приобретенных для продажи юрлицам и индивидуальным предпринимателям. Выручка рассчитывается как цена товара, умноженная на проданное количество.

Таблица 1.6

Динамика оборота оптовой торговли в России

Динамика к предыдущему году в сопоставимых ценах, %
2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	***
*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*

Источник: по данным Росстат

1.4. Оборот розничной торговли

Розничный товарооборот — это стоимость товаров, которые проданы через розничный магазин (торговую сеть) физическим с оплатой за них (различными способами - по безналичному расчету, наличными деньгами).

Таблица 1.7

Динамика оборота розничной торговли в России

Динамика к предыдущему году в сопоставимых ценах, %
2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	***
*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*

Источник: по данным Росстат

1.5. Реальные денежные доходы населения

Реальные располагаемые денежные доходы—это денежные доходы россиян с поправкой на инфляцию и за вычетом регулярных платежей (налогов, процентов по кредитам и т. д.). Этот показатель не рассчитывается в рублевом значении, Росстат приводит только его динамику в процентах.

Таблица 1.8

Реально располагаемые доходы населения в России

Динамика к предыдущему году, %
2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	***
*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*

Источник: по данным Росстат

1.6. Индекс промышленного производства

Индекс промышленного производства — показатель динамики объёма промышленного производства, его подъёма или спада. Определяется в виде отношения текущего объёма производства в денежном выражении к объёму промышленного производства в предыдущем или другом базисном году.

Таблица 1.9

Индекс промышленного производства в России

в % к предыдущему году
2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	***
*	*	*	*	*	*	*	*	*

Источник: по данным Росстат

1.8. Индекс потребительских цен (инфляция).

Индекс потребительских цен на товары и услуги (ИПЦ) измеряет отношение стоимости фиксированного перечня товаров и услуг в ценах текущего периода к его стоимости в ценах предыдущего (базисного) периода и характеризует изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления. Индекс потребительских цен приводится в совокупности на продовольственные и непродовольственные товары.

Таблица 1.10

Индекс потребительских цен (инфляция) в России

% к предыдущему году
2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	***
*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*

Источник: по данным Росстат

2. ПРОИЗВОДСТВО МУКИ ИЗ ЗЕРНОВЫХ И ДРУГИХ КУЛЬТУР В РОССИИ

2.1. Общая динамика производства

В *** г. в России было произведено *** муки из зерновых и других культур, что на ***% *** показателей *** г.

Таблица 2.1

Объем производства муки из зерновых и других культур в России

Объем, ***
2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	***
*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*

Источник: по данным Росстат

Диаграмма 2.1

Объем производства муки из зерновых и других культур в Россию

Источник: по данным Росстат

Таблица 2.2

Динамика производства муки из зерновых и других культур в России

Динамика к предыдущему году, %
2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	***
*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*

Источник: по данным Росстат

Начальный объём производства муки из зерновых и других культур (*** г.): *** ***.

Конечный объём производства муки из зерновых и других культур (*** г.): *** ***

Общее снижение производства муки из зерновых и других культур за период: -***%

Детальный анализ по периодам:

•***–***: период *** — объём *** с *** до *** *** *** (***%)

• ***–***: период *** — объём *** с *** до *** *** (***%)

• ***–***: *** на уровне ~*** ***

• ***–***: период *** — объём *** с *** до *** **** (***%)

• ***–***: *** на уровне ~*** ***

Ключевые точки:

• Пик производства муки из зерновых и других культур: *** *** в *** г.

• Минимум производства муки из зерновых и других культур: *** *** в *** г.

Обоснование выявленных закономерностей:

Наблюдается *** объёмов производства муки из зерновых и других культур, что может быть связано с:

- ***;

- ***;

Итоговые выводы:

Производство муки из зерновых и других культур демонстрирует *** *** динамику — наблюдается *** ***.

2.2. География производства муки из зерновых и других культур по федеральным округам

Таблица 2.3

Структура производства муки из зерновых и других культур в России по федеральным округам

Федеральный округ	Объем, ***	Доля, %
*** федеральный округ	***	***
*** федеральный округ	***	***
*** федеральный округ	***	***
*** федеральный округ	***	***
*** федеральный округ	***	***

Источник: по данным Росстат

Наибольший объем производства муки из зерновых и других культур в России приходится на ***. В данном федеральном округе выпускается ***% от общего объема производства.

2.3. Динамика производства муки из зерновых и других культур по федеральным округам

Таблица 2.4

Динамика производства муки из зерновых и других культур в России по федеральным округам

Федеральный округ	Объем, ***
	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	***
*** федеральный округ	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*
*** федеральный округ	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*
*** федеральный округ	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*
*** федеральный округ	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*
*** федеральный округ	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*

Источник: по данным Росстат

3. КОНКУРЕНТНЫЙ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА МУКИ ИЗ ЗЕРНОВЫХ И ДРУГИХ КУЛЬТУР

3.1. Количество предприятий по федеральным округам России

Количество предприятий по производству муки из зерновых и других культур в России оценивается по наличию у них соответствующего главного ОКВЭД (Общероссийский Классификатор Видов Экономической Деятельности).

В данном случае это ОКВЭД – ***

Таблица 3.1

Количество производителей муки из зерновых и других культур в России по федеральным округам

Федеральный округ	Количество предприятий
*** федеральный округ	***
*** федеральный округ	***
*** федеральный округ	***
*** федеральный округ	***
*** федеральный округ	***

Источник: по данным Федеральной налоговой службы

Всего в России производством муки из зерновых и других культур занимается, порядка, *** предприятий.

3.2. Количество предприятий по регионам России

Таблица 3.2

Количество производителей муки из зерновых и других культур в России по регионам

Регион	Количество предприятий
*** край	***
*** область	***
Республика ***	***
*** край	***
*** область	***

Источник: по данным Федеральной налоговой службы

Таблица 3.3

Количество производителей муки из зерновых и других культур в России по федеральным округам и регионам

Федеральный округ	Регион	Количество предприятий
*** федеральный округ	*** край	***
*** федеральный округ	*** область	***
*** федеральный округ	Республика ***	***
*** федеральный округ	*** край	***
*** федеральный округ	*** область	***

Источник: по данным Федеральной налоговой службы

4. СТОИМОСТЬ МУКИ ИЗ ЗЕРНОВЫХ И ДРУГИХ КУЛЬТУР В РОССИИ

4.1. Годовая динамика стоимости

Таблица 4.1

Средняя стоимость муки из зерновых и других культур в России

Год	Цена, руб/***	Динамика к предыдущему году, %
2010	***	***
2011	***	***
2012	***	***
2013	***	***
2014	***	***
2014	***	***
2015	***	***
2016	***	***
***	***	***
2024	***	***
***	***	***

Источник: по данным Росстат

Начальная стоимость муки из зерновых и других культур (*** г.): *** руб./***

Конечная стоимость муки из зерновых и других культур (*** г.): *** руб./***

Общий рост стоимости муки из зерновых и других культур за период: ***%

Детальный анализ по периодам:

• ****–***: период *** — цена **** с *** до *** руб./*** (***%)

• ***–***: *** на уровне ~*** руб./***

• ***–***: период *** — цена *** с *** до **** руб./*** (***%)

• ***–***: период ***— цена ***с ***до ***руб./ *** (***%)

• ***–***: ***на уровне ~***руб./ ***

• ***–***: период ***— цена ***с ***до ***руб./ *** (***%)

• ***–***: ***на уровне ~***руб./ ***

• ***–***: период ***— цена ***с ***до ***руб./ *** (***%)

Ключевые точки:

• Максимальная стоимость муки из зерновых и других культур: ***руб./ ***в ***г.

• Минимальная стоимость муки из зерновых и других культур: ***руб./ ***в ***г.

Обоснование выявленных закономерностей:

Рост стоимости муки из зерновых и других культур может быть обусловлен:

- ***;

- ***;

- ***;

Итоговые выводы:

Отмечен устойчивый ***стоимости муки из зерновых и других культур, *** в последние годы — вероятно, из за ***.

4.2. Помесячная динамика стоимости

Таблица 4.2

Средняя помесячная стоимость муки из зерновых и других культур в России в ***

Месяц	Цена, руб/***	Динамика к предыдущему месяцу, %
январь	***	***
февраль	***	***
март	***	***
апрель	***	***
май	***	***
июнь	***	***
июль	***	***
август	***	***
сентябрь	***	***
октябрь	***	***
ноябрь	***	***
декабрь	***	***

Источник: по данным Росстат

4.3. Прогноз стоимости

Прогноз стоимости муки из зерновых и других культур в России до 2030 г. составлен на основании модели ARIMA. Модель ARIMA — это как бы "умный" инструмент для прогнозирования будущих значений каких-то данных, например, цен на акции или погоды, основываясь на их прошлом поведении. Во-первых, она смотрит на то, как прошлые значения напрямую влияют на текущее (это называется AR, Авторегрессионная часть). Во-вторых, ARIMA учитывает, как ошибки или разница между предыдущим значением и его прогнозом влияют на следующие значения (это MA, Скользящее среднее). То есть, если ошиблись в прогнозе вчера, эта ошибка может подсказать, как лучше спрогнозировать сегодняшний день.

Однако, чтобы эти закономерности стали очевидными, данные иногда нужно "успокоить", то есть сделать их более стабильными. Для этого используется I (Интегрированная) часть модели, которая заключается в том, что данные несколько раз "дифференцируют" – то есть вычисляют разницу между соседними значениями. Если после такой обработки данные становятся более стабильными и похожими на те, которые лучше поддаются анализу, то модель ARIMA может успешно справиться с прогнозированием. Таким образом, ARIMA комбинирует в себе анализ прошлых значений, анализ прошлых ошибок и преобразование данных для получения наиболее точного будущего предсказания.

Таблица 4.3

Прогноз стоимости муки из зерновых и других культур в России

Цена, руб./***
***	2027	2028	2029	2030	2031	2032
***	***	***	***	***	***	***

Источник: по данным расчетов

Таблица 4.4

Динамика прогнозной стоимости муки из зерновых и других культур в России

Динамика к предыдущему году, %
***	2027	2028	2029	2030	2031	2032
***	***	***	***	***	***	***

Источник: по данным расчетов

Прогнозная динамика приводит среднее значение, которое в реальности может варьировать из года в год, как в положительную, так и в отрицательную сторону.

5. ПРОГНОЗ ПРОИЗВОДСТВА МУКИ ИЗ ЗЕРНОВЫХ И ДРУГИХ КУЛЬТУР В РОССИИ

Прогноз производства муки из зерновых и других культур России до 2030 г. составлен на основании модели ARIMA. Модель ARIMA — это как бы "умный" инструмент для прогнозирования будущих значений каких-то данных, например, цен на акции или погоды, основываясь на их прошлом поведении. Во-первых, она смотрит на то, как прошлые значения напрямую влияют на текущее (это называется AR, Авторегрессионная часть). Во-вторых, ARIMA учитывает, как ошибки или разница между предыдущим значением и его прогнозом влияют на следующие значения (это MA, Скользящее среднее). То есть, если мы ошиблись в прогнозе вчера, эта ошибка может подсказать нам, как лучше спрогнозировать сегодняшний день.

Однако, чтобы эти закономерности стали очевидными, данные иногда нужно "успокоить", то есть сделать их более стабильными. Для этого используется I (Интегрированная) часть модели, которая заключается в том, что данные несколько раз "дифференцируют" – то есть вычисляют разницу между соседними значениями. Если после такой обработки данные становятся более стабильными и похожими на те, которые лучше поддаются анализу, то модель ARIMA может успешно справиться с прогнозированием. Таким образом, ARIMA комбинирует в себе анализ прошлых значений, анализ прошлых ошибок и преобразование данных для получения наиболее точного будущего предсказания.

Таблица 5.1

Прогноз производства муки из зерновых и других культур в России

Объем, ***
***	2027	2028	2029	2030	2031	2032
***	***	***	***	***	***	***

Источник: по данным расчетов

Таблица 5.2

Прогнозная динамика производства муки из зерновых и других культур в России

Динамика к предыдущему году, %
***	2027	2028	2029	2030	2031	2032
***	***	***	***	***	***	***

Источник: по данным расчетов

Прогнозная динамика приводит среднее прогнозное значение на основании данных предыдущих лет, которое в реальности может варьировать из года в год, как в положительную, так и в отрицательную сторону.

 

6. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНЫХ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ МУКИ ИЗ ЗЕРНОВЫХ И ДРУГИХ КУЛЬТУР

Перечень производителей продукции формируется по основному коду ОКВЭД предприятий. Могут не учитываться те производители, которые в качестве основного кода ОКВЭД указывают производство другой продукции.

Начиная с 2022 г. некоторые предприятия и организации в России не публикуют свои финансовые показатели. Следовательно, по ним отсутствуют данные в разрезе доходов, расходов и количества сотрудников.

Таблица 6.1

Основные производители муки из зерновых и других культур в России

Наименование производителя	Регион	Доход, руб.	Расход, руб.	Количество сотрудников, чел.
***	***	***	***	***
***	***	***	***	***
***	***	***	***	***
***	***	***	***	***
***	***	***	***	***
***	***	***	***	***
***	***	***	***	***
***	***	***	***	***
***	***	***	***	***
***	***	***	***	***
***	***	***	***	***
***	***	***	***	***

по данным Федеральной налоговой службы